閱讀大數據

「現在﹣該讓巨量資料說話了」 (閱讀大數據BIG DATA, 天下文化, 2013/5/30初版之閱讀筆記)

廚娘一直有很有感Facebook營運長Sheryl Sandberg對自己進入網際網路的產業感言，她說早先因聽從貴人的建議，「如果有人給你一個上火箭的座位，別問位子在那裡，上火箭就對了！」因而進入了Google。爾後，再搭上了另一艘火箭－執行長Mark Zuckerberg的Facebook。

這鑲著金環的品牌已納含全世界的十分之一人口，包括廚娘的蕞爾小天地。

這如創造著奇想寬闊的火箭﹣網路的背後，誠如大數據作者所言，會成為時代的記錄歷成，因為與人類生活無法分離的資訊設備如手機、電腦、伺服器等，已經無所不在儲存任何雞毛蒜皮的資訊流，人們的一切如此留下了足跡。當這足跡累積了足量的規模後，雞毛蒜皮反成為資訊的金礦，端看挖礦者如何把「大數據(BIG DATA)」掘起、粹煉成金。

廚娘思索了本書，覺得有幾個議題值得思索，不彷思考一下這資訊時代的轉變：

1、當過去研究於取樣時，所面臨的樣本過少、確保趨近母數以求精準的統計要求，在面對幾乎接近「樣本=母數」的龐大資料下，將有所改變。

結果會產生：「（資料）更多，更亂，但有用最重要！」，而統計上會偏重「相關性」勝於「因果關係」。

2、BIG DATA下，當“量”超越“質”的需求，資料的價值對企業的影響－在於資訊成本。

大數據下，能擁有資料規模越大，企業有如握有金磚而越強；因而聰明靈活的小型企業，在大數據，仍能享受靈活企業資源、低成本及創意優勢（scale without mass)，資訊獲取成本低。但中型企業卻在巨量資料世界沒有資訊基礎設備攤平所須的經濟規模最小優勢，因此得往非常大或非常小的規模走，否則易遭淘汰。

3、資料的濫用與個人隱私的風險與法律面將面臨改變。

預測的應用須保障每個人的能動性（human agency,主觀能動性）。而由資料使用者負起個資保護責任，技術上以差分隱私(differential privacy)解決反匿名的問題，也標明了資料濫用將導致隱私曝光的極高風險。

廚娘細細閱讀著本書後，對於以往陌生的Facebook與數據時代獲有突破的觀點，既使數據分析、相關性與“你”有些距離，但“你”正在參與社會的演進，一如印刷術、報紙、電腦、網路的發明，促使思想知識發生巨變。

唯一能主導BIG DATA，約莫是科技始終來自人性的本念，一如亨利福特善用發掘客戶訊息得背後的時代創新，而非著眼於客戶所收集的數據，否則只能獲得客戶想要「一匹更快的馬，而不是(一輛飛快的)汽車」了。